发明专利已授权

一种基于深度学习网络架构的卫星图像云目标提取方法

Name: 一种基于深度学习网络架构的卫星图像云目标提取方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023103836226
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310383622.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-04-12

公开号

CN116109944B

公开日

2023-07-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_82 , G06V10_762 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_20 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别遥感图像处理

应用场景

卫星遥感, 气象监测, 环境监测, 遥感图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习网络架构的卫星图像云目标提取方法，包括以下步骤：S10，获取云目标卫星图像数据，对云目标卫星图像进行预处理，获取带有像素标注的云目标卫星图像数据集，并按比例划分成训练数据集和验证数据集；S20，构建初始提取网络，利用训练数据集对初始提取网络进行训练，将训练后的深度学习网络作为卫星图像云目标提取网络；S30，利用验证数据集验证卫星图像云目标提取网络，获得卫星图像云目标提取结果。本发明实现了卫星图像云目标准确提取，是一种收敛速度快、实时性强、适应复杂场景及准确率高的卫星图像云目标提取方法，能有效提升卫星遥感图像准确分析能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116109944B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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