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摘 要:本发明公开了一种轻量化边缘端车底危险物识别方法、介质及设备,获取车底危险物数据集,并对车底危险物数据集进行预处理,获得预处理后的数据集;利用预处理后的数据集对预构建的SG‑YOLOv5s网络进行训练,获得训练好的SG‑YOLOv5s网络;将车底图像输入训练好的SG‑YOLOv5s网络,获得车底危险物的检测结果。本发明提出一种轻量化SG‑YOLOv5s网络模型,将其运用到车底危险物识别中,能够快速检测识别出车底是否藏匿危险物品,减少公共危害。此方法采用轻量化模块构建网络模型,易于部署在边缘设备中,检测精度高,处理速度快,有一定的应用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310359513.0 | 专利名称: | 一种轻量化边缘端车底危险物识别方法、介质及设备 |
申请日: | 2023-04-06 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116092017A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |