发明专利 已授权

一种轻量化边缘端车底危险物识别方法、介质及设备

📄 申请号:CN202310359513.0 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2023-04-06
公开号
CN116092017A
公开日
2023-05-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

车底安全检查, 智慧安防, 车辆安检防爆, 智能交通, 边缘计算应用

摘要

本发明公开了一种轻量化边缘端车底危险物识别方法、介质及设备,获取车底危险物数据集,并对车底危险物数据集进行预处理,获得预处理后的数据集;利用预处理后的数据集对预构建的SG‑YOLOv5s网络进行训练,获得训练好的SG‑YOLOv5s网络;将车底图像输入训练好的SG‑YOLOv5s网络,获得车底危险物的检测结果。本发明提出一种轻量化SG‑YOLOv5s网络模型,将其运用到车底危险物识别中,能够快速检测识别出车底是否藏匿危险物品,减少公共危害。此方法采用轻量化模块构建网络模型,易于部署在边缘设备中,检测精度高,处理速度快,有一定的应用价值。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116092017A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230728
✅ 授权
20230526
?? 实质审查的生效 :
20230509
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:109 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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