发明专利 已授权

一种基于光线追踪算法的深度图像优化方法

📄 申请号:CN202310357532.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-04-06
公开号
CN116109520B
公开日
2023-07-04
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

三维重建, 虚拟现实, 增强现实, 游戏渲染, 自动驾驶感知

摘要

本发明公开了一种基于光线追踪算法的深度图像优化方法,利用光线追踪算法搭建路径追踪器处理深度图像和彩色图像,从而获得几何属性;对深度图像进行预处理,再从深度样本中采集纹理及物体表面的光照反射率等信息,利用颜色缓冲区信息和彩色图像间的差获取光照参数,并用其与光照反射率等信息对法向场进行优化,对优化后的图像中未平复的噪声进行抗锯齿、反走样等操作完成对深度图像的深度优化,从而获得高质量的深度图像,加强深度图像边缘细节的细腻程度,有效解决了其他同类算法所存在的缺点,视觉效果提升显著,极大提升了对深度图像的优化效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116109520B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230704
✅ 授权
20230530
?? 实质审查的生效 :
20230512
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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