发明专利 已授权

基于改进型RetinaNet的遥感图像目标检测方法

📄 申请号:CN202310597005.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-05-25
公开号
CN116310850A
公开日
2023-06-23
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感目标识别, 智慧城市, 灾害监测, 农业监测, 军事侦察

摘要

本申请涉及一种基于改进型RetinaNet的遥感图像目标检测方法。该方法包括:将待检测遥感图像输入特征提取模块进行特征提取,生成不同尺度的初步图像特征,再输入第一注意力模块进行权重信息分析,生成不同尺度的初步权重图像特征输入特征融合模块进行特征融合,生成不同尺度的融合特征,再将不同尺度的初步图像特征和不同尺度的融合特征输入特征增强模块,生成不同尺度的增强融合特征输入第二注意力模块进行权重信息分析,生成不同尺度的增强权重图像特征输入卷积模块进行处理,生成不同尺度的最终图像特征,将不同尺度的最终图像特征输入分类与回归模块进行目标检测,输出目标检测结果。提高了遥感图像的目标检测的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116310850A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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