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| 专利/申请号： | CN202211081419.5 | 专利名称： | 一种多尺度特征融合的图像重建方法及系统 |
| 申请日： | 2022-09-06 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/80 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-01-31 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115170916B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 12 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了图像重建领域的一种多尺度特征融合的图像重建方法及系统，包括：对原图像进行压缩测量得到测量向量；根据测量向量生成初始重建图像；采用多个残差模块对初始重建图像依次进行特征提取，获得残差特征集合；将残差特征En输入至多种尺度卷积核的密集模块提取密集特征T1；采用注意力模块将密集特征T1和残差特征En‑1进行局部特征融合形成密集特征T2；重复迭代直至全局的残差特征融合完成，获得全局融合特征；计算全局融合特征的残差后与初始重建图像相加得到最终重建图像；本发明提升了图像重建质量并减少网络的计算量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/01/31 | 授权 | |
| 2022/10/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/80 专利申请号: 202211081419.5 申请日: 2022.09.06 |
| 2022/10/11 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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