发明专利已授权

一种多尺度特征融合的图像重建方法及系统

📄 申请号：CN202211081419.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-09-06

公开号

CN115170916B

公开日

2023-01-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_82 , G06T5_50 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像重建, 遥感图像处理, 安防监控, 图像超分辨率, 工业检测

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摘要

本发明公开了图像重建领域的一种多尺度特征融合的图像重建方法及系统，包括：对原图像进行压缩测量得到测量向量；根据测量向量生成初始重建图像；采用多个残差模块对初始重建图像依次进行特征提取，获得残差特征集合；将残差特征En输入至多种尺度卷积核的密集模块提取密集特征T1；采用注意力模块将密集特征T1和残差特征En‑1进行局部特征融合形成密集特征T2；重复迭代直至全局的残差特征融合完成，获得全局融合特征；计算全局融合特征的残差后与初始重建图像相加得到最终重建图像；本发明提升了图像重建质量并减少网络的计算量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230131

✅ 授权

20221028

?? 实质审查的生效：

20221011

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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