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摘 要:本发明公开了一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法,包括以下步骤:将视频帧序列进行超像素分割;根据超像素分割结果,使用高斯混合模型,对预先给定的已标记帧前/背景区域分别进行颜色特征的建模,获得分割数据项;根据分割数据项,结合多种特征,建立时空平滑项;根据分割数据项和时空平滑项,加入高阶能量项;将高阶能量项近似为数据项和平滑项;使用图割算法完成分割。本发明在数据项和平滑项的基础上加入了一种基于SIFT特征的高阶能量约束来保证视频分割的全局一致性,解决了当视频对象是运动的且形状不规则、帧间光流存在明显干扰时,分割效果非常不理想的问题以及高阶能量项优化计算负载过高的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910649351.8 | 专利名称: | 一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法 |
申请日: | 2019-07-18 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110390293B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |