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| 专利/申请号： | CN201910066668.9 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络的MRI肿瘤体素检测方法 |
| 申请日： | 2019-01-24 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-07-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109886929B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 医疗专利转让搜索 |
应用场景：医院放射科自动化诊断系统;AI辅助医生进行脑部/肝脏等器官肿瘤定位;医学研究平台量化分析病灶体积变化;智能影像阅片工具提升筛查效率;个性化治疗方案制定前的精准病变范围标注
摘 要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的MRI肿瘤体素检测方法，分为五步；第一步以AlexNet模型为基础，建立双路径双卷积核3D CNN模型框架，上路径采用大卷积核提取病灶区域与周边组织的相关性等特征，下路径采用小卷积核提取病灶区域本身的纹理、大小等特征；第二步在框架的卷积层之前加入1×1×1卷积核进行特征降维；第三步基于所构建的模型进行训练，并对原数据集进行样本扩充；第四步将CNN模型变成FCN模型；第五步在扩充过的数据上优化已经预训练的3D FCN模型，得到最终MRI肿瘤体素分类模型。该方法能在保证特征提取的全面性基础上，有效避免信息冗余，大幅减少参数量，降低计算成本，提高分类精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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