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摘 要:本发明公开了一种特征融合自适应锚框模型车辆检测方法。采集车辆数据集的多幅图像,将图像输入到卷积神经网络中进行特征提取,利用A2中得到的特征图来预测候选框,建立预测网络模型,预测中自适应锚框,根据图像中GT框的大小建立自适应阈值得到多个锚框的大小;标签和偏移量的获取:建立预测网络模型的损失函数,训练预测网络;针对未知物体GT框的待测图像,输入到训练后的预测网络模型中,得到候选框及其候选框的位置坐标。本发明提高了对小物体的检测能力,有效的提高了车辆检测性能,结果较为准确。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910622037.0 | 专利名称: | 一种特征融合自适应锚框模型车辆检测方法 |
申请日: | 2019-07-10 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/46搜分类 车辆 检测搜索 |
公开/公告日: | 2019-11-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110399884A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/20 | 授权 | |
2019/11/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/46 专利申请号: 201910622037.0 申请日: 2019.07.10 |
2019/11/01 | 公开 |