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| 专利/申请号： | CN202310901165.5 | 专利名称： | 一种基于半监督动态图注意的齿轮箱故障诊断方法 |
| 申请日： | 2023-07-20 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市梁溪区通沙路898号南楼七层 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/2413 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-10-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116894215A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 17 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于半监督动态图注意的齿轮箱故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，该方法包括：从齿轮箱原始振动信号中得到固定长度诊断样本，再经过FFT作为图注意网络输入的KNN图节点；采用池化策略计算图节点间的模糊距离，引入动态注意力机制解决静态图注意网络对不同类节点权重分配相似的问题，构建动态多头图注意齿轮箱故障诊断模型并使用Softmax函数作为分类器，在少标签样本情况下通过标签传播算法实现半监督学习；利用Adam优化器通过反向传播方法进行模型训练，保存训练完成的故障诊断模型进行在线诊断。在动态图注意网络中添加丢弃层防止少标签样本下训练数据不足引起的过拟合，实现少数据量下的高精准度故障诊断。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/03/12 | 授权 | |
| 2023/11/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/2413 专利申请号: 202310901165.5 申请日: 2023.07.20 |
| 2023/10/17 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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