发明专利 已授权

一种模型训练方法、人脸属性分析方法、装置及介质

📄 申请号:CN202110635424.5 📄 发布日:2026/07/07

著录项目信息

申请日
2021-06-08
公开号
CN113283368B
公开日
2023-10-20
申请人
电子科技大学中山学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人脸识别, 安防监控, 身份认证, 智慧城市, 消费电子

摘要

本申请提供一种模型训练方法、人脸属性分析方法、装置及介质,该方法包括:获取二元组数据集和人脸图片数据集;根据人脸图片数据集获取孪生改造网络模型;使用二元组数据集和人脸图片数据集对孪生改造网络模型进行交替训练,获得属性分析网络模型,属性分析网络模型用于对图像进行属性预测。在上述的实现过程中,通过事先使用二元组数据集和人脸图片数据集交替训练的方式,使得属性分析网络模型能够有效地学习到二元组数据集中不同人脸的相同属性特征,以及二元组数据集中的相同人脸的不同属性特征,从而提高使用属性分析网络模型在真实的应用场景中对人脸区域图像进行属性预测的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113283368B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:78 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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