发明专利 已授权

煤矿井下输送带异物目标检测方法、系统、设备及终端

📄 申请号:CN202111268934.X 📄 发布日:2026/09/23

著录项目信息

申请日
2021-10-21
公开号
CN113989716B
公开日
2024-05-28
申请人
西安科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

煤矿安全, 井下输送带监测, 智慧矿山, 工业自动化, 安全生产

摘要

本发明属于煤矿井下输送带检测技术领域,公开了一种煤矿井下输送带异物目标检测方法、系统、设备及终端,利用煤矿井下输送带监控视频制作训练样本和测试样本;利用Labellmg标注工具从获取的视频中对异物进行截取和标注,并对输送带图像进行自适应直方图均衡;在YOLOv5算法框架下,引入注意力模型CBAM,使用深度可分离卷积精简网络参数,优化损失函数,并构建检测模型。本发明不仅可以在煤尘干扰、光照不均和输送带高速运动情况下检测输送带异物达到了较高的检测精度,并且可以很好的满足实时性的要求。实验结果表明,本发明的对煤矿井下输送带异物目标检测算法精准度和召回率都是最高,同时本发明算法保持了较好的实时性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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