发明专利 已授权

输电线路中多类目标故障检测方法、系统、设备及介质

📄 申请号:CN202111595272.7 📄 发布日:2026/09/23

著录项目信息

申请日
2021-12-19
公开号
CN114332697B
公开日
2024-08-02
申请人
西安科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

输电线路运维, 电网故障预警, 电力系统巡检, 智能电网, 电力故障诊断

摘要

本发明属于高压输电线路故障检测技术领域,公开了一种输电线路中多类目标故障检测方法、系统、设备及介质,利用无人机巡检视频制作训练样本和测试样本;其次,在YOLOv5算法框架基础上,通过引入空间与通道卷积注意力模型以抑制复杂背景的干扰;将YOLOv5中neck部位FPN+PAN结构改为BiFPN结构,并设计了多尺度与同尺度特征的自适应加权融合模块,以增强检测网络对遮挡情况下故障目标的检测能力,构建检测模型;输出检测结果;为验证算法的检测精度和实时性,将其与YOLOv5s进行比较。相比于YOLOv5s算法,本发明对输电线路中多类目标故障的检测精准度和召回率都是最高,同时该算法具有较好的实时性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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