发明专利 已授权

红外和可见光图像融合方法、系统、计算机设备及应用

📄 申请号:CN202010793875.7 📄 发布日:2026/09/23

著录项目信息

申请日
2020-08-04
公开号
CN111915546B
公开日
2024-07-26
申请人
西安科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 夜视侦察, 智能交通, 自动驾驶, 遥感探测

摘要

本发明属于图像融合技术领域,公开了一种红外和可见光图像融合方法、系统、计算机设备及应用,对原始红外图像进行基于卷积神经网络的超分辨率重构,获得重构后高分辨率的红外图像;对可见光和高分辨率的红外图像各自进行各向异性扩散,得到相应的基础层和细节层;利用KL变换获取最大特征向量对细节层进行融合,利用显著度自适应提取对基础层进行融合;将融合后的细节层和基础层通过线性重构得到最终的融合图像。通过大量实验表明,相比于4种融合算法,本发明所提出的算法无论从主观判断,还是从客观评价指标都具有更好的融合效果,为了使融合图像具有较高的清晰度的同时,具有更加丰富的细节信息和轮廓纹理。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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