发明专利已授权

一种适用于连续帧序列单应性变换的网络模型及训练方法

📄 申请号：CN202211587820.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-12-12

公开号

CN115661724B

公开日

2023-03-28

申请人

内江师范学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_044 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉深度学习图像处理

应用场景

视频处理, 图像拼接, 增强现实, 自动驾驶, 视觉导航

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摘要

一种适用于连续帧序列单应性变换的网络模型及训练方法，包括如下步骤：步骤1.构建第一数据集，该数据集由视频中每帧有效图像随机进行单应性变换后形成的图像对作为数据组成；步骤2.搭建深度卷积神经网络模型，并以第一数据集完成训练；步骤3.构建第二数据集，第二数据集包括多组帧序列；步骤4.以步骤2训练完成的深度卷积神经网络模型作为循环单元，构建双向循环神经网络模型并以第二数据集进行训练，训练完成后获得适用于连续帧序列单应性变换的网络模型。本发明可在较少数据标注量的基础上，针对输入图像对内容变化可能较大场景，准确生成连续视频帧序列之间的单应性矩阵。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230328

✅ 授权

20230217

?? 实质审查的生效：

20230131

📄 公开

基于位相光栅分光触发带侧墙的多通道砷化镓光电导开关

当前第 / 件

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G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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