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2017 件在售专利
本发明公开了一种基于复数卷积神经网络和时频分析的多普勒雷达定位方法,包括构建多人移动多普勒穿墙解调后回波信号,采用已构建的回波信号,构建对应的理想时频谱图,同时构建训练数据集;以深度学习网络为基本构架,构建时频谱图初步预测模型,同时采用训练数据集,针对模型进行训练,得到最终的时频谱图预测模型;采用得到的模型,针对实时获取的雷达回波信号进行预测,获取预测时频谱图;采用获取的预测时频谱图,针对墙内目标进行轨迹预测,实现雷达定位;本发明方法通过将深度学习与时频分析相结合,压制频率模糊问题;通过引入带有跳跃残差结构的网络,进一步提升时频分辨率;本发明方法的精度提高、偏移减少、鲁棒性增强、抗噪性能提升。
📄 2023117095690 📂 G01S7_41 👤 中南大学 📅 2023-12-13
¥0.0
本发明公开了一种基于神经网络的时频分析的多普勒穿墙雷达定位方法,包括构建多目标运动在多普勒穿墙雷达解调后的回波信号;通过Winger‑Ville分布针对信号进行时频分析处理,获得对应的时频分布,构建融合数据集;构建多输入神经网络模型,采用融合数据集针对模型进行训练处理,同时更新模型参数,构建最优时频分布预测模型;获取实时采集的回波信号,通过分布进行时频分析处理,获得对应的时频分布,同时构建实时融合数据集;获得预测时频分布;提取预测时频分布的多目标瞬时频率,通过多普勒穿墙雷达定位算法估计目标的距离和角度信息,完成对多目标的定位;本发明方法消除时频分布交叉项的干扰、定位精度提高、时频分析效果提升。
📄 2023117923130 📂 G01S7_41 👤 中南大学 📅 2023-12-25
¥0.0
本申请提供一种AI图像识别与高速跟踪协同方法及系统,涉及图像识别与跟踪的技术领域,本申请包括:雷达引导光电转台拍摄未知目标,获取AI图像;基于自适应建立的环境态势感知基线,从图像中剔除白名单目标,得到带态势能标记的目标数据集合;计算像素点与预设特征的余弦相似度,生成热力图像;在热力图中定位目标区域,采用多尺度特征生成算法生成多尺度特征向量,与目标模板库分层比对得到特征匹配度;基于匹配度判定是否为待拦截目标,并预测其未来航迹;依据预测航迹及威胁等级,分配拦截设备并通过机间通信形成3D拦截网,使目标进入截获范围。本申请能够实现动态跟踪及高效拦截,提升空域安全防护的响应速度与准确性。
📄 2026102384333 📂 G06V10_25 👤 北京有生志广科技有限公司 📅 2026-02-28
¥0.0
本发明涉及人工智能领域,提出了一种识别化妆品生产领域包装印刷质量方法及人工智能系统,包括:获取扁形软管连通域灰度图像;获得各模板图案的每一个子图;分别获得模板图案/子图上每个像素点的形变度;得到模板图案的像素点和该模板图案获得的每一个子图上对应像素点的灰度差异权重;得到模板图案和该模板图案获得的每一个子图的差异度;计算模板图案和该模板图案获得的每一个子图的匹配率;选取模板图案的匹配子图;选取最终模板图案及最终匹配子图;得到印刷图案偏移度;判断化妆品扁形软管包装质量是否合格。本发明实现了利用形变的匹配模板进行识别图形,同时提高了识别印刷的准确性。
📄 2022104086044 📂 G06T7_00 👤 南通宝田包装科技有限公司 📅 2022-04-19
已申报项目
¥0.0
本发明涉及一种基于人工智能的光伏电池板智慧巡检方法及系统,包括获取到光伏电池板图像和对应的热成像图像,进行图像处理得到光伏电池板的正射图像和正射热成像图像,将正射图像转为二值图,分析图像中的灰尘像素,得到每个灰尘簇的凸包区域,根据凸包区域对应的热成像图区域的最高温度和该灰尘簇的灰尘灰度总和得到灰尘严重程度,根据灰尘簇及处在该灰尘簇范围内的灰尘簇的最小距离和灰尘簇的凸包区域的灰尘严重程度,得到每个灰尘簇的聚合灰尘严重程度和光伏电池板的全局灰尘严重程度,对比阈值判断是否需要进行清洁,通过计算得到下次巡检的时间,基于人工智能和图像处理,较传统方式更加精准、智能,节约成本,合理应用资源。
📄 2022107078020 📂 G06T7_00 👤 托伦斯半导体设备启东有限公司 📅 2022-06-22
¥0.0
本发明公开了一种基于人工智能的自动驾驶车辆的辅助控制方法,包括以下步骤:W1:对车辆位置进行定位获取车辆的位置信息,并基于车辆的位置信息获取车辆行驶环境信息;W2:根据车辆行驶环境信息得到道路安全信号,并基于道路安全信号对车辆行驶过程中发出警示提醒及车速限定,从而达到对车辆的辅助控制;本发明通过实时的道路车辆数据和速度数据获取当前车辆行驶道路的实时动态信息,通过当前道路的实际路况数据和当前道路历史事故数据获知当前车辆行驶道路的历史警戒信息,即通过对其他车辆、路面信息和历史事故信息的综合处理,对车辆道路的行驶环境进行识别,使得到的车辆道路行驶环境更加真实和有效。
📄 2023104591531 📂 B60W30_14 👤 龙岩市责诚创新科技成果转化有限公司 📅 2023-04-26
¥0.0
本发明公开了一种基于人工智能的自动驾驶车辆控制决策确定方法,涉及车辆自动控制决策技术领域,根据车辆在隧道内的实时获取的最高限速、实时可见距离、剩余弯道距离、车辆实时颠簸程度以及周围车辆的实时距离等实时环境数据,计算出环境安全系数,再获取车辆在隧道内的历史行驶数据,并根据历史行驶数据生成每个时间步的数据样本,利用数据样本训练实时决策是否遵循司机行车操作的深度强化学习模型,司机在隧道内手动操控时,智能控制系统基于手动操作对环境安全系数的影响,实时决策是否遵循司机的行车操作;在保证车辆的行车安全的基础上,满足司机自由操作的体验。
📄 2023103969995 📂 B60W30_14 👤 龙岩市责诚创新科技成果转化有限公司 📅 2023-04-14
¥0.0
本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,属于人工智能和图像处理技术领域,包括获取需要提升分辨率的初级图像,获取超分辨率重建卷积神经网络,初步卷积层接收初级图像作为输入,将初步特征图输入深层特征映射单元,使各个整合式特征提制模块依次对特征图进行征提取操作,图像重构单元对综合特征图进行超分辨率重建等步骤。本发明在两个注意力机制中均设置了平均池化、最大池化和中值池化来感知图像中的重要信息,并通过设置特征整合单元,将前级空间调制模块中的部分调制信息输入后级通道调制模块中,使得后级通道调制模块同时具备空间方向和通道方向的视野,网络具有重建效果好,鲁棒性强等优点。
📄 2022107321510 📂 G06T3_40 👤 威海职业学院(威海市技术学院) 📅 2022-06-27
¥0.0
本发明公开了一种基于深度神经网络的实时高分辨率人像抠图方法,包括获取训练数据集,并标注生成训练用groundtruth alpha matte;对训练数据集进行数据增强;分步阶段性训练网络模型;使用训练好的网络进行抠图。通过在网络构型中嵌入ConvLSTM模块,使用Max Pooling Indices,利用PRM进行高清细节优化,加入语义分割任务,打造出高精度实时人像抠图的核心技术,同时,创新了数据集和数据增强方法,采用阶段式训练,从简单到复杂,由粗糙到精细,强化了算法的训练效果,这三个方面的创新与应用相互作用,相互统一,全方位提升了算法的性能和实用性,为高精度实时人像抠图应用提供了强大的技术支持。
📄 2023108119234 📂 G06T7_12 👤 深圳市超元创世科技有限公司 📅 2023-07-04
¥0.0
本发明涉及一种基于自适应阈值算法的ORB图像特征提取方法,构建具有8层图像的金字塔;在每一层图像中进行阈值的计算;对于图像中的每个像素,在判断其是否为关键点之前,均进行阈值计算,如果差异较大,则对当前像素进行阈值计算,否则,就沿用上一个像素的阈值;将得到的阈值用于FAST关键点检测中,最终检测出图像中关键点的位置;在检测出的关键点的位置周围选取像素区域,利用灰度质心法计算像素区域的质心位置和特征主方向,确定BRIEF点对的坐标系,并用BRIEF描述子描述FAST关键点,得到图像有向的FAST关键点和ORB特征的完整信息;ORB特征的完整信息用于图像匹配,实现在光照变化的情况下,对图像特征的稳定提取。
📄 2022113116693 📂 G06V10_44 👤 南京喂啊游通信科技有限公司 📅 2022-10-25
¥0.0
本发明公开了一种基于轻量级神经网络模型的图像语义分割方法及系统,涉及人工智能领域。所述方法包括:所述轻量级神经网络模型包括初始化模块、空间分支、语义分支和多尺度特征融合解码器;所述图像语义分割方法包括:响应于待处理图像的处理指令,基于初始化模块对待处理图像进行特征提取,得到第一特征图;基于空间分支提取第一特征图的空间信息;基于语义分支提取第一特征图的多尺度特征信息,并融合多尺度特征信息和空间信息,得到增强特征图;基于多尺度特征融合解码器,将第一特征图与增强特征图进行融合,并进行图像尺寸恢复,得到图像语义分割结果。相较于现有技术,本发明在分割精度与实时性之间实现更好的性能均衡。
📄 2023110950885 📂 G06V10_26 👤 暨南大学 📅 2023-08-28
¥0.0
本发明提供一种融合小波包与互信息的生物信号特征提取方法,包括以下步骤:S1)、获取生物信号,并去除低频场电位和高频噪声;S2)、进行生物信号的分割;S3)、对生物信号进行小波包分解;S4)、随机选取少数用小波包分解系数表示的生物信号作为训练数据;S5)、运用最大互信息准则对训练生物信号数据进行特征选择;S6)、对测试生物信号进行特征提取,得到测试生物信号的低维时-频特征;S7)、应用分类器对所述生物信号的低维时-频特征进行分类,进而得到目标生物信号和多种非目标生物信号的多分类结果,本发明所提取的脑电信号特征经过聚类处理结果显示大大提高了正常与癫痫信号的分类精度。
📄 2018112417610 📂 G06K9_00 👤 广东工业大学 📅 2018-10-24
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发明 已授权
发明 已授权
发明 已授权

AI图像识别与高速跟踪协同方法及系统

2026102384333 · 北京有生志广科技有限公司
¥0.0
发明 已授权

识别化妆品生产领域包装印刷质量方法及人工智能系统

2022104086044 · 南通宝田包装科技有限公司
已申报项目
¥0.0
发明 已授权

一种基于人工智能的光伏电池板智慧巡检方法及系统

2022107078020 · 托伦斯半导体设备启东有限公司
¥0.0
发明 已授权

一种基于人工智能的自动驾驶车辆的辅助控制方法

2023104591531 · 龙岩市责诚创新科技成果转化有限公司
¥0.0
发明 已授权

一种基于人工智能的自动驾驶车辆控制决策确定方法

2023103969995 · 龙岩市责诚创新科技成果转化有限公司
¥0.0
发明 已授权

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法

2022107321510 · 威海职业学院(威海市技术学院)
¥0.0
发明 已授权

一种基于深度神经网络的实时高分辨率人像抠图方法

2023108119234 · 深圳市超元创世科技有限公司
¥0.0
发明 已授权

一种基于自适应阈值算法的ORB图像特征提取方法

2022113116693 · 南京喂啊游通信科技有限公司
¥0.0
发明 已授权
发明 已授权

一种融合小波包与互信息的生物信号特征提取方法

2018112417610 · 广东工业大学
¥0.0

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交易类型:转让
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交易类型:转让
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年