发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法

📄 申请号：CN202210732151.0 📄 发布日：2026/09/08

著录项目信息

申请日

2022-06-27

公开号

CN114820328A

公开日

2022-07-29

申请人

威海职业学院(威海市技术学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建卷积神经网络图像超分辨图像超分辨率重建

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 遥感成像, 消费电子

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法，属于人工智能和图像处理技术领域，包括获取需要提升分辨率的初级图像，获取超分辨率重建卷积神经网络，初步卷积层接收初级图像作为输入，将初步特征图输入深层特征映射单元，使各个整合式特征提制模块依次对特征图进行征提取操作，图像重构单元对综合特征图进行超分辨率重建等步骤。本发明在两个注意力机制中均设置了平均池化、最大池化和中值池化来感知图像中的重要信息，并通过设置特征整合单元，将前级空间调制模块中的部分调制信息输入后级通道调制模块中，使得后级通道调制模块同时具备空间方向和通道方向的视野，网络具有重建效果好，鲁棒性强等优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

装有调整固定机构的锅炉改善膜式壁加工焊接机

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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