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| 专利/申请号： | CN202210250734.X | 专利名称： | 一种基于R-CNN-GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法 |
| 申请日： | 2022-03-15 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G16C20/30 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-06-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114627978A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机应用技术 医药技术领域专利转让搜索 |
应用场景：乳腺癌药物研发中的候选药物筛选与分类预测;医疗大数据分析与人工智能辅助药物开发
摘 要：一种基于R‑CNN‑GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法，包括：基于RFE和RF的主特征提取，提取原始数据中对生物活性影响重要性最强的主要特征；基于CNN_FC的ERα生物活性的定量预测方法，通过选取主要的特征变量来预测化合物对应的IC50和PIC50值；基于CNN_FC的多标签分类预测方法，对数据中化合物的Caco‑2、CYP3A4、hERG、HOB、MN特性进行分类预测；以及基于遗传算法的多目标优化模型，优化选取有益的特征变量及其最优取值范围。本发明高精度地预测了IC50和PIC50的值，并对原始特征进行指标分类，并结合遗传算法进行优化，进一步选取抗乳腺癌候选药物有益的特征及其最优取值范围。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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