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| 专利/申请号： | CN202111187811.3 | 专利名称： | 基于可微分采样器和渐进学习的卷积神经网络架构搜索方法 |
| 申请日： | 2021-10-12 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-03-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114239795A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机技术领域 人工智能 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：自动化设计高效的卷积神经网络架构；解决传统人工设计网络耗时且依赖经验的问题；应用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务
摘 要：本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于可微分采样器和渐进学习的卷积神经网络架构搜索方法，该方法通过利用可微分采样器直接对构造出来的超网络进行采样优化，能够将架构搜索的优化目标从优化超网络转为寻找最优的概率分布函数，最小化子网络在该概率分布下损失函数的期望；其可以通过评估子网络的性能，优化子网络的概率分布函数，从而降低离散化误差。同时，由于采取了渐进学习的策略，得以在指数级别地增大的搜索空间内进行稳定的搜索，从而能够到更复杂的卷积神经网络架构。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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