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摘 要:本发明提供一种交通短时流量智能预测方法,包括以下步骤,利用第一模型分别提取原始交通流序列中的非线性特征和高频噪声,将原始交通流序列分解为几个中心频率不同的子序列;分别建立第二模型和第三模型,并对不同中心频率的子序列进行预测,采用第二模型模型预测低中心频率子序列,采用第三模型预测高中心频率子序列;将各子序列的预测值相加。本发明具有较高的精度和稳定性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110555809.0 | 专利名称: | 一种交通短时流量智能预测方法 |
申请日: | 2021-05-21 | 申请/专利权人 | 重庆交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区学府大道66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/15搜分类 交通工具搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113254866B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |