发明专利 已授权

基于深度神经网络的关系推理方法、装置及设备

📄 申请号:CN201910141460.9 📄 发布日:2025/11/29

著录项目信息

申请日
2019-02-26
公开号
CN109902301A
公开日
2019-06-18
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能问答, 知识图谱构建, 信息检索, 推荐系统, 自然语言处理

摘要

本申请公开了一种基于深度神经网络的关系推理方法,能够在获取样本句后,构建由多个词语组成的句法依赖树,进而分别提取句法依赖树在最短依赖路径上的主干特征,以及在非最短依赖路径上的辅助特征,最终根据预设融合规则对主干特征和辅助特征进行特征融合,并根据融合结果得到关系推理结果。可见,该方法分别提取句法依赖树在最短依赖路径和非最短依赖路径上的特征,并对二者进行特征融合,由于辅助特征对推理结果具有一定辅助作用,因此通过有效利用句法依赖树的主干特征和辅助特征,显著提升了关系推理的准确度。此外,本申请还提供了一种基于深度神经网络的关系推理装置、设备及计算机可读存储介质,其作用与上述方法相对应。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109902301A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:113 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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