发明专利 已授权

一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用

📄 申请号:CN201910122561.1 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2019-02-18
公开号
CN109871613A
公开日
2019-06-11
申请人
南京林业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

森林防火, 火灾预警, 应急管理, 遥感监测, 智慧城市

摘要

本发明涉及一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用,针对目标森林区域,引入预设各个离散属性,通过各离散属性数据的等级划分,结合历史火灾等级的划分,构建样本数据集,应用各离散属性分别对应其各数据等级下历史数据集合,实现对样本数据集的逐级划分,获得各级判断属性,由此构建获得目标森林区域所对应的火灾决策树判别模型;再基于此火灾决策树判别模型,通过目标森林区域对应各离散属性的实时数据检测,实现目标森林区域对应火灾等级的预测,有效提高了森林火灾等级预测的工作效率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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