发明专利已授权

一种基于精细时移多尺度排列熵与萤火虫算法优化支持向量机的故障诊断方法

Name: 一种基于精细时移多尺度排列熵与萤火虫算法优化支持向量机的故障诊断方法
Brand: 安徽工业大学
SKU: 201910372132X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910372132.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-06

公开号

CN110084316B

公开日

2023-04-07

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2411

IPC 分类号

G06F18_2411 , G06F18_24 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

支持向量机故障诊断机器学习信号处理支持向量机

应用场景

工业设备故障诊断, 机械设备状态监测, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械故障诊断

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摘要

本发明公开了故障诊断技术领域的一种基于精细时移多尺度排列熵与支持向量机的故障诊断方法，本发明的步骤为：采集待诊断物体的原始故障振动信号；提取原始故障振动信号的精细时移多尺度排列熵值；将故障样本分为多个训练样本和测试样本；采用多个训练样本对基于萤火虫优化的支持向量机多故障分类器进行训练；采用已训练完成的多故障分类器(萤火虫算法优化的支持向量机)对测试样本进行分类；根据分类结果识别故障物体的工作状态和故障类型。本发明提出的故障诊断方法在特征提取的过程中有较高的创新性，在故障识别过程中具有较高的识别度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110084316B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20190827

?? 实质审查的生效：

20190802

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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