咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201811390273.6 | 专利名称： | 基于动量和剪枝的分布式深度学习系统 |
| 申请日： | 2018-11-21 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学,飞马智科信息技术股份有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省马鞍山市马向路新城东区 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-12-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109299781B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 106 | 所属领域： | 布 深度学习专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供一种基于动量和剪枝的分布式深度学习系统，涉及云计算与深度学习领域，采用spark分布式集群，包括一个主控制节点和多个工作节点，任一工作节点与主控制节点通过通信链路连接，工作节点存储部分训练数据；工作节点根据本地存储的训练数据批次进行深度学习模型的向前向后传播训练，获取工作节点权值参数的更新量，发送至主控制节点，与主控制节点全局权值参数进行交互通信；主控制节点记录工作节点的节点信息，将所得工作节点的权值参数平衡后传送至各工作节点；重复主控制节点和工作节点的交互通信直到达到迭代次数或收敛条件；本发明解决异步算法在分布式环境下模型收敛慢的问题，同时还提高异步算法的运算速度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 202110472438X | 【发明】一种支持孤子波传导的神经纤维等效电路 | 2025/09/09 |
| 2020112995196 | 【发明】一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法 | 2025/08/27 |
| 2025104821960 | 【发明】基于强化学习的数字开关电源神经网络控制器训练方法 | 2025/08/22 |
| 2021113417658 | 【发明】一种基于宽度学习的城市照明系统调节方法、装置和存储介质 | 2025/08/21 |
| 202010245304X | 【发明】神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置 | 2025/08/18 |
| 2021113068977 | 【发明】数据处理系统、方法、装置、设备及存储介质 | 2025/08/13 |
| 2020105052614 | 【发明】基于非均匀分组的多尺度轻量型深度卷积神经网络模型 | 2025/08/12 |
| 2020112641327 | 【发明】一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质 | 2025/07/16 |
| 2021113658071 | 【发明】一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法 | 2025/07/15 |
| 2021105279336 | 【发明】一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法 | 2025/07/15 |
