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摘 要:本发明提供一种基于动量和剪枝的分布式深度学习系统,涉及云计算与深度学习领域,采用spark分布式集群,包括一个主控制节点和多个工作节点,任一工作节点与主控制节点通过通信链路连接,工作节点存储部分训练数据;工作节点根据本地存储的训练数据批次进行深度学习模型的向前向后传播训练,获取工作节点权值参数的更新量,发送至主控制节点,与主控制节点全局权值参数进行交互通信;主控制节点记录工作节点的节点信息,将所得工作节点的权值参数平衡后传送至各工作节点;重复主控制节点和工作节点的交互通信直到达到迭代次数或收敛条件;本发明解决异步算法在分布式环境下模型收敛慢的问题,同时还提高异步算法的运算速度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811390273.6 | 专利名称: | 基于动量和剪枝的分布式深度学习系统 |
申请日: | 2018-11-21 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学,飞马智科信息技术股份有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省马鞍山市马向路新城东区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 布 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109299781B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |