发明专利 已授权

一种基于全局和局部特征描述的多模图像匹配方法

📄 申请号:CN202110344953.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-03-31
公开号
CN113095385B
公开日
2023-04-18
申请人
安徽工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像配准, 医学图像配准, 多传感器融合, 目标识别, 三维重建

摘要

本发明公开了一种基于全局和局部特征描述的多模图像匹配方法,属于图像特征提取和匹配技术领域。本发明包括以下步骤:对于参考图像和待匹配图像,分别检测图像中的特征点,并确定特征点主方向;对于每一个特征点,分别构造PIIFD描述符和全局上下文特征描述符;对于每一对特征点,计算两种特征描述符的相似度,并进行加权融合,通过对比各对特征点的相似度进行初步匹配;对于初步匹配结果,提取特征点的局部上下文特征向量进行比对以消除其中的异常匹配点对,得到最终匹配结果。本发明能够有效克服多模图像局部灰度差异大,特征点描述和匹配困难的问题,提高多模图像特征点匹配的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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