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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211182814.2 | 专利名称: | 基于孪生网络的视觉目标跟踪方法及设备 |
申请日: | 2022-09-27 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246分类检索 网络传输 跟踪专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-12 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115588030B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供了一种基于孪生网络的视觉目标跟踪方法及设备。所述方法包括:分别输入作为跟踪目标的模板图像及作为搜索范围的检测图像;采用残差网络分别提取所述模板图像的特征和所述检测图像的特征,将提取的特征输入到建立的模型预测器,得到目标样本的背景信息;将得到的目标样本的背景信息与当前帧的池化结果进行对比,最后生成目标框。本发明在特征提取优化方案设计引入ResNet网络,极大地提高有效训练的深度神经网络层数,相较传统孪生网络算法中CNN模型取得很大的精度提升,通过模型预测器充分采用背景信息,算法在迭代优化的过程中会模拟出更加靠的目标模板,为模型预测器提供强大的数据支持。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/09/12 | 授权 | |
2023/01/31 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 202211182814.2 申请日: 2022.09.27 |
2023/01/10 | 公开 |