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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202111399439.2 | 专利名称: | 一种基于深度学习的医学图像分割方法、系统、装置 |
申请日: | 2021-11-19 | 申请/专利权人 | 天津鑫弘包装有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 天津市武清区王庆坨镇庆泉道1号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/10分类检索 医疗专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-14 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN220949020U | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明属于图像处理领域,具体涉及一种基于深度学习的医学图像分割方法、系统、装置。该方法包括如下步骤:S1:构建一个包括特征提取模块、U‑net网络和特征融合模块的图像分割网络模型。特征提取模块采用ResNext101网络,U‑net网络模型包括编码器单元和解码器单元。特征融合模块用于特征提取模块和编码器提取的特征进行融合。S2:获取原始数据集并分类,得到训练集和测试集。S3:设定用于对网络模型进行训练的损失函数。S4:采用前述训练集和损失函数对网络模型进行训练。S5:采用测试集对网络模型进行测试,保存测试性能最佳的网络模型用于分割医学图像。本发明解决了现有图像分割方法存在的通用性较差,以及对尺度较大的医学图像的分割结果不精确的问题。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |