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摘 要:本发明提供了基于多模态特征与对抗学习的跨域人体动作识别方法,具体步骤是:输入RGB和Depth帧序列;帧级特征提取;特征时‑空聚集;RGB域适配对抗学习模块;Depth域适配对抗学习模块;模态判别性选择融合;分类器;训练基于多模态特征与对抗学习的跨域人体动作识别模型;对目标域中的数据进行分类。本发明融合了多模态特征,结合领域适配的对抗学习技术,提升了特征的描述和表征能力,增强了模型的跨域分布偏移适应能力,提高了分类准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010849502.7 | 专利名称: | 基于多模态特征与对抗学习的跨域人体动作识别方法 |
申请日: | 2020-08-21 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 人体搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/28 | 授权 | |
2021/01/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010849502.7 申请日: 2020.08.21 |
2020/12/15 | 公开 |