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| 专利/申请号： | CN202110339794.4 | 专利名称： | 基于孪生卷积网络和特征混合的 sift 误匹配检测方法 |
| 申请日： | 2021-03-30 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/776 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 48 | 所属领域： | 互联网 计算机图像处理 卷积网络专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于孪生卷积网络和特征混合的sift误匹配检测方法，具体为：首先，采用sift算法将待匹配的两幅原始图像进行处理，得到训练集和测试集；并得到样本对应特征点的领域图像，输入到孪生卷积网络，提取领域图像的特征图；然后获取样本对应的sift描述子数据的特征和对应特征点的Harris矩阵，并用全连接层和交叉熵损失函数对融合后的特征进行二分类判断，反向传播更新网络参数，保存训练网络的权重偏置参数；最后将权重偏置参数载入到sift误匹配检测网络中，将待检测的样本数据输入到检测网络，并得出待测样本的预测结果。本发明的方法，大大改善了现有技术中容易出现误判的问题，同时提高了误匹配检测的准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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