发明专利已授权

一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法

📄 申请号：CN201910523546.8 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2019-06-17

申请人

龙图腾网科技(合肥)股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_50

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_17 , G06N3_08 , G06F111_08 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

可靠性评估神经网络驱动桥可靠性评估

应用场景

工程机械, 装载机可靠性分析, 机械部件寿命预测, 小样本数据评估, 工业设备健康管理

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摘要

本发明提供的一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法，包括以下步骤：步骤1，分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命试验，得到n个疲劳寿命试验数据值；步骤2，根据步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值建立BP神经网络模型，再通过BP神经网络将步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值扩充至m+n个样本数据，得到样本数据X；步骤3，计算步骤2中得到的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ'；步骤4，根据步骤3所得的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ'求得75％置信度对应的样本数据的寿命平均值uY的下限值uY'min；步骤5，根据步骤4中所得的下限值uY'min计算得到装载机驱动桥的可靠性指标；本发明的装载机驱动桥可靠性评估方法也适用于其他不易获得大量样本的机械产品的可靠性分析。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240126

?? 专利权的转移：

20220927

✅ 授权

20191022

?? 实质审查的生效：

20190920

📄 公开

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¥12900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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