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摘 要:本发明公开了一种基于时空重要性的隧道内车辆再识别方法,属于车辆检测领域。本方法首先利用图论对隧道路网进行建模,从而得到隧道路网拓扑图。训练时要在拓扑图上计算所有相邻节点之间的注意力系数,用于对样本对之间的相似度进行加权约束,从而提高再识别算法的精度。以训练集为候选集,从候选集中取样时,利用多示例学习的方式,将训练集划分为多个多示例包,利用多示例包的特征表示来涵盖每个示例的特征,这一采样方式缩小了候选图片的范围。本发明方法区别于传统车辆再识别方法,充分利用了隧道监控设备的时空分布信息对候选集图像进行约束,并缩短了再识别图像匹配所需时间,提高了监控图像不足够清晰时再识别算法的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110269503.9 | 专利名称: | 一种基于时空重要性的隧道内车辆再识别方法 |
申请日: | 2021-03-12 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区南二环路中段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 隧道 车辆搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/08/15 | 授权 | |
2021/07/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202110269503.9 申请日: 2021.03.12 |
2021/06/11 | 公开 |