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摘 要:本发明公开了一种基于双向特征嵌入的深度学习模型去偏方法,包括:获得第一特权组样本集和第一非特权组样本集;构建双特征嵌入样本集;搭建收入预测模型,所述深度学习模型包括6层全连接网络;利用双特征嵌入样本集,在训练时,以收入判断任务的损失loss_m1,和去社会偏见损失loss_m2组成的总损失loss为最终损失;每训练一阶段,将收入预测模型输出的收入判断结果和对应的敏感性样本集通过mean difference进行测算,当mean difference计算结果满足阈值,则获得最终收入预测模型。该收入预测模型能够准确且不带有偏见的预测收入。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110777117.0 | 专利名称: | 基于双向特征嵌入的深度学习模型去偏方法 |
申请日: | 2021-07-09 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 深度学习 学习模型 深度学习模型搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |