发明专利已授权

一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法{神经网络、雷达、算法、海洋监测、数据处理、海上监测}

📄 申请号：CN202111365807.1 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2021-11-17

公开号

CN114004326B

公开日

2024-05-28

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_006

IPC 分类号

G06N3_006 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

数据处理人工智能算法神经网络机器学习数据处理

应用场景

海洋监测, 雷达信号处理, 数据处理, 智能化预测, 目标识别

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摘要

本发明公开了一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法，通过改进后的郊狼算法寻找ELM神经网络的最优初始化参数，建立基于ELM神经网络的海杂波预测模型，实现对海杂波的预测和抑制，提高了神经网络模型的稳定性和精度。本发明在迭代过程中以一定的概率对郊狼种群进行随机分组，这种方式既保留了分成多个组群分别并行搜索的优势，也加强了整个种群之间的交流与信息共享。采用新型成长公式指导郊狼成长，较好的平衡了算法的开采能力与搜索能力。对组内最优郊狼进行动态莱维变异，郊狼在迭代初期变异的维度更多，帮助探索更多新区域，在迭代后期变异维度减少，可对最优解区域进行精细搜索，增强了种群的多样性，有效避免了陷入局部最优的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种化妆品瓶盖及其制备方法

当前第 / 件

高温高压下高钪、高锆和高含水钙铁辉石单晶的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_006)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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