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| 专利/申请号： | CN202111365807.1 | 专利名称： | 一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法 |
| 申请日： | 2021-11-17 | 申请/专利权人 | 江苏科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06N3/006 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-05-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114004326B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 58 | 所属领域： | 计算机软件专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法，通过改进后的郊狼算法寻找ELM神经网络的最优初始化参数，建立基于ELM神经网络的海杂波预测模型，实现对海杂波的预测和抑制，提高了神经网络模型的稳定性和精度。本发明在迭代过程中以一定的概率对郊狼种群进行随机分组，这种方式既保留了分成多个组群分别并行搜索的优势，也加强了整个种群之间的交流与信息共享。采用新型成长公式指导郊狼成长，较好的平衡了算法的开采能力与搜索能力。对组内最优郊狼进行动态莱维变异，郊狼在迭代初期变异的维度更多，帮助探索更多新区域，在迭代后期变异维度减少，可对最优解区域进行精细搜索，增强了种群的多样性，有效避免了陷入局部最优的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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