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摘 要:一种基于深度学习的摄影测量点云语义分割方法,首先为原始点云设计一组数据增强方法来提高局限训练数据的泛化能力;然后在网络的每一层动态地更新点云局部邻域图,将跨层点描述与上下文特征结合起来并逐层汇聚点云空间潜在语义信息;最后在每个网络层引入通道注意力机制使网络能够自适应学习通道间的权重,并由此建立基于轻量级通道注意池(ChannelAttentivePooling)的点云语义分割网络,实现复杂点云的细粒度语义分割。本发明提供一种轻量级、空间关系敏感且具有良好普适性的基于深度学习的摄影测量点云语义分割方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110805197.6 | 专利名称: | 一种基于深度学习的摄影测量点云语义分割方法 |
申请日: | 2021-07-16 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26搜分类 摄影摄像 深度学习 语义分割搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |