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摘 要:一种基于多特征融合的异常行为检测方法,包括表情分析、人体姿态分析、人体异常行为分析,利用开源平台OpenPose提取视频中人体的18个关节点坐标信息,再根据计算关节点的速度和角度,完善关节点特征信息;同时对视频中的行人进行人脸检测并进行表情分析;最后将人脸表情、关节点特征信息进行融合,再输入异常行为分析模型中,得到识别结果。本发明比以单一人体姿态特征为依据的检测方法的识别准确率要好,在安防监控等领域有一定的应用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010166752.0 | 专利名称: | 一种基于多特征融合的异常行为检测方法 |
申请日: | 2020-03-11 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |