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摘 要:一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束的图像分割方法,将低秩表示、相似度学习和簇结构约束纳入同一框架,并应用到医学CT图像分割,包括:(1)首先对CT原图像进行预处理,使用灰度级修正增强图像,并进行直方图均衡化,再用中值滤波法对图像进行目标区域滤波,降低图像中的干扰和噪声。(2)接着用基于关联矩阵自学习及显式秩约束算法求解图像的特征值投影矩阵。(3)利用传统聚类算法对投影矩阵进行聚类分割,并将感兴趣的区域标定出来。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710099811.5 | 专利名称: | 一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束的医学图像分割方法 |
申请日: | 2017-02-23 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |