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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211486625.4 | 专利名称: | 基于深度学习的电梯人流视觉统计方法、系统及存储介质 |
申请日: | 2022-11-25 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V20/52 分类检索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
浏览量: | 18 | 所属领域: | 计算机视觉和人工智能专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了基于深度学习的电梯人流视觉统计方法、系统及存储介质,包括:使用注意力机制对YOLOv5神经网络模型进行改进,将带有残差结构的网络模块CST替换YOLOv5 backbone中的CSP模块,使用CSA模块替代YOLOv5神经网络模型中特征融合部分的CSP模块;通过改进的YOLOv5神经网络模型对图像进行检测,将当前图像标记为首帧;如果检测到目标,将检测到的目标信息传递给目标跟踪器,对图像动态跟踪,并选择帧中的一帧进行识别统计;如果跟踪失败或完成图像跟踪,则重新检测,同时测量目标深度改善对遮挡目标的检测。本发明保证了电梯内成员数量统计的准确性,特别是增强了对小目标的检测能力。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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