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| 专利/申请号： | CN202211486625.4 | 专利名称： | 基于深度学习的电梯人流视觉统计方法、系统及存储介质 |
| 申请日： | 2022-11-25 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V20/52分类检索 计算机视觉和人工智能专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了基于深度学习的电梯人流视觉统计方法、系统及存储介质，包括：使用注意力机制对YOLOv5神经网络模型进行改进，将带有残差结构的网络模块CST替换YOLOv5 backbone中的CSP模块，使用CSA模块替代YOLOv5神经网络模型中特征融合部分的CSP模块；通过改进的YOLOv5神经网络模型对图像进行检测，将当前图像标记为首帧；如果检测到目标，将检测到的目标信息传递给目标跟踪器，对图像动态跟踪，并选择帧中的一帧进行识别统计；如果跟踪失败或完成图像跟踪，则重新检测，同时测量目标深度改善对遮挡目标的检测。本发明保证了电梯内成员数量统计的准确性，特别是增强了对小目标的检测能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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