发明专利已授权

一种基于头脑风暴自动调整自编码网络的声呐识别方法

📄 申请号：CN201811365987.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-11-16

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S7_539

IPC 分类号

G01S7_539 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习智能信号处理

应用场景

水下目标探测；海洋环境监测；军事声呐系统；无人水下航行器感知

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摘要

本发明公开了一种基于头脑风暴自动调整自编码网络的声呐识别方法，步骤包括：1)对收集到的声呐数据进行处理，处理成网络能够识别的输入信号，确定待识别样本类的个数以及每一类样本的特征数即样本维度，确定网络的训练样本和测试样本；2)选择深度神经网络作为网络模型；3)对网络模型进行优化及确定；4)对自动编码机进行分层训练；5)对网络模型进行微调；6)判断停止条件，设定最大迭代次数，判断是否满足最大迭代次数；步骤7)待识别样本输入分类，将待识别声呐数据样本输入到已经训练好的网络模型，利用训练好的网络对待识别样本进行分类；8)计算识别率，实现识别。本发明的方法，过程简化，识别准确率明显提高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20190430

?? 实质审查的生效：

20190405

📄 公开

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