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摘 要:本发明公开了一种基于头脑风暴自动调整自编码网络的声呐识别方法,步骤包括:1)对收集到的声呐数据进行处理,处理成网络能够识别的输入信号,确定待识别样本类的个数以及每一类样本的特征数即样本维度,确定网络的训练样本和测试样本;2)选择深度神经网络作为网络模型;3)对网络模型进行优化及确定;4)对自动编码机进行分层训练;5)对网络模型进行微调;6)判断停止条件,设定最大迭代次数,判断是否满足最大迭代次数;步骤7)待识别样本输入分类,将待识别声呐数据样本输入到已经训练好的网络模型,利用训练好的网络对待识别样本进行分类;8)计算识别率,实现识别。本发明的方法,过程简化,识别准确率明显提高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811365987.1 | 专利名称: | 一种基于头脑风暴自动调整自编码网络的声呐识别方法 |
申请日: | 2018-11-16 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S7/539搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |