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一种非侵入式电力负荷识别方法

Name: 一种非侵入式电力负荷识别方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 202010243561X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010243561.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-03-31

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J13_00

IPC 分类号

H02J13_00 , H02J3_00 , G01R21_00 , G01R22_06 ,

技术画像

所属领域

非侵入式负荷监测非侵入式负荷监测电力负荷识别负荷分解

应用场景

智能电网, 家庭用电管理, 用电安全监测, 节能服务, 工业用电分析

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摘要

本发明公开了一种非侵入式电力负荷识别方法，包括如下步骤：步骤1：对用电器的电流信号或者功率表信号进行采集，得到用电器的电流特征，作为特征库中的样本特征；步骤2：利用经验模态分解法对用电器的电流特征进行分解，得到待分类样本特征；步骤3：采用k‑means聚类法对待分类样本特征进行优化；步骤4：用欧式距离最近匹配原则进行识别。该方法解决了现有技术中当噪声信号，干扰信号存在时电力负荷识别精确度不高的问题。解决了用电器的有功无功功率接近时，辨识效果较差的问题。提高了非侵入式电力负荷分解的准确性与分解效率。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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