发明专利 已授权

快速压缩高光谱信号的矢量量化方案

📄 申请号:CN201610524613.4 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2016-07-05
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

高光谱遥感, 卫星数据传输, 环境监测, 农业遥感, 地质勘探

摘要

本发明针对高光谱图像数据量大的特点,提出了一种快速压缩高光谱图像的矢量量化方案。根据三维高光谱图像数据构建初始码书,根据初始码书的特征矩阵进行主成分提取获取初始码书主成分,排除特征矩阵中异常像素并提取其主成分,得到训练矢量主成分,根据码书主成分对训练矢量主成分进行聚类,获得最终码书,完成高光谱图像的压缩编码。本发明对码书和训练矢量进行PCA运算,使得矢量的大部分能量集中在低维部分,使得空间复杂度大大减小,同时对异常像素进行提取,减少码书受到少数相关性较小的像素的影响,提高码书质量。本发明不仅能保证图像恢复质量几乎不受影响、还能达到大大降低运算量,快速高效地完成高光谱图像压缩的目标。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20190409
✅ 授权
20161207
?? 实质审查的生效 :
20161109
📄 公开

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