发明专利 已授权

一种基于近端梯度算法的大规模多用户信号检测方法

📄 申请号:CN201810855616.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-07-31
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

无线通信, 移动通信, 大规模MIMO系统, 信号处理

摘要

一种基于近端梯度算法的大规模多用户GSM‑MIMO信号检测方法,属于无线通信技术领域,该检测算法处理步骤包括:将复数域信号模型转化为实数域信号模型,在信道矩阵Hc满足RIP的条件下,将原目标函数中的l0范数转化为其最优凸近似的l1范数,通过迭代解析式将其转化为2KNt个独立一维优化问题求解,将得到的信号矢量估计值x恢复到复数域,并将对应的复数域信号矢量估计值中的元素分为K组,每组仅保留模值最大的每个用户的激活天线数个元素,而将其余元素置为零;对估计结果进行解调以恢复发送信息比特序列。本发明通过迭代检测,降低了大规模多用户GSM‑MIMO信号检测的复杂度,能够满足5G场景下大规模MIMO配置天线数量多时,保证接收性能同时满足计算量低的要求。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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