发明专利已授权

一种特征对齐中文分词方法

📄 申请号：CN201811185491.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-10-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_27

IPC 分类号

G06F17_27 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理中文分词机器学习

应用场景

搜索引擎, 智能客服, 文本挖掘, 机器翻译, 语音识别

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摘要

本发明请求保护一种特征对齐中文分词方法，包括：101从标记数据和无标记数据中抽取二元词的特征；102通过地球移动距离(Earth Mover’s Distance,以下简称EMD)方法将标记数据和无标记数据进行特征对齐；103通过分类器xgboost训练经过特征对齐后的标记数据的特征，从而预测无标记数据中二元词成词的概率；104从分类器的结果中抽取一部分二元词与步骤101标记数据的二元词整合作为条件随机场的特征并进行训练；105通过建立的模型，对无标记数据进行序列标注分词。本发明主要是通过EMD对标记数据和无标记数据进行特征对齐，并通过分类器学习来预测二元词的成词概率，然后以堆叠的方式整合了条件随机场形成新的分词器。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220701

✅ 授权

20190409

?? 实质审查的生效：

20190315

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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