发明专利已授权

基于环境特征自适应筛选的被动入侵检测方法

📄 申请号：CN201811182270.3 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2018-10-10

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W12_122

IPC 分类号

H04W12_122

技术画像

所属领域

网络安全网络安全入侵检测自适应识别

应用场景

网络安全监控, 入侵防御系统, 数据中心安全, 工业控制系统安全, 智慧城市安防

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摘要

本发明公布了一种基于环境特征自适应筛选的被动入侵检测方法，首先在目标感知区域内采集一组无人静默数据和有人走动数据，并提取每条链路包括最大值、最小值、中值、均值、极差值以及方差在内的6种环境特征；其次，利用分布差异性度量方法评估每条链路中各个特征的分布差异，并根据分布差异程度进行环境特征筛选；之后，再采集一组无人静默数据和有人走动数据，并根据环境特征筛选的结果，提取每条链路相应的特征，构建特征矩阵；最后，利用特征矩阵训练基于决策树的被动入侵检测模型，并用于在检测阶段判断当前环境是否存在入侵。本发明方法解决了传统检测算法对不同监测环境适应性较差的问题，且能实现准确的被动入侵检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210518

✅ 授权

20190226

?? 实质审查的生效：

20190125

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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