发明专利 已授权

一种岩石图像检索方法及其系统

📄 申请号:CN202010188033.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-03-17
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

地质勘探, 石油天然气, 矿物识别, 岩性分析, 数字岩心

摘要

本发明公开了一种岩石图像检索方法,包括:实时获取图像数据,将图像数据输入到训练好的深度学习网络模型中,得到检索的结果图;所述述深度学习网络模型的训练过程包括:利用已收集的图像数据构建岩石图像数据集;将数据集输入到网络中,通过空间转移模块处理后,使网络能够主动地在空间上转换特征映射;将处理后的数据输入多粒度网络中,计算模型的总损失函数和mAP值,经过多次计算,当损失函数趋于稳定,且mAP值达到峰值时,完成深度学习网络模型的训练;本发明避免了仅利用表征对岩石图像进行分类,同时对岩石图像的细粒度特征有更精确的提取,有助于在有杂物遮挡、样本数量较少和质量较低、信息缺失等情况下提高岩石图像的检索准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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