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摘 要:本发明属于图像识别和视频监控技术领域,特别涉及一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法,包括从视频中获取满足一定条件的两帧相邻图像;使用ICA运动目标检测,得到分离前景和背景的二值图;使用自适应的矩形框优化得到人体的检测框;对二值图像的前景部分进行特征提取;根据提取的前景部分及检测框相关特征判断目标的状态,最终判断为疑似摔倒、未摔倒两种状态;若连续多帧为疑似摔倒,表明使用离线训练的SVM分类器判断疑似摔倒图像是否真实摔倒;本发明运算快,成本低,易部署;鲁棒性强,针对多种异常情况,如光照、遮挡、噪声等外部干扰有较好的鲁棒性;且使用终端设备自行判断,不用传输到外部服务器进行判断,可以很好地保护个人隐私。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011096273.2 | 专利名称: | 一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法 |
申请日: | 2020-10-14 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 检测 成分分析搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |