发明专利已授权

一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法

📄 申请号：CN202011096273.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-14

公开号

CN112183446B

公开日

2022-09-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_77 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

独立成分分析信号处理模式识别人体行为识别独立成分分析

应用场景

老年人健康监护, 智能家居, 养老机构, 医疗护理, 运动安全监测

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摘要

本发明属于图像识别和视频监控技术领域，特别涉及一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法，包括从视频中获取满足一定条件的两帧相邻图像；使用ICA运动目标检测，得到分离前景和背景的二值图；使用自适应的矩形框优化得到人体的检测框；对二值图像的前景部分进行特征提取；根据提取的前景部分及检测框相关特征判断目标的状态，最终判断为疑似摔倒、未摔倒两种状态；若连续多帧为疑似摔倒，表明使用离线训练的SVM分类器判断疑似摔倒图像是否真实摔倒；本发明运算快，成本低，易部署；鲁棒性强，针对多种异常情况，如光照、遮挡、噪声等外部干扰有较好的鲁棒性；且使用终端设备自行判断，不用传输到外部服务器进行判断，可以很好地保护个人隐私。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220923

✅ 授权

20210122

?? 实质审查的生效：

20210105

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：35 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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