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摘 要:本发明请求保护一种基于目标检测与策略梯度的超声图像诊断报告生成方法,包括以下步骤:首先将图像输入目标检测模型中,预测器官区域的位置信息,根据预测出的位置信息提取出器官区域部分的特征编码;将提取到的特征编码输入到语言生成模型中,在每一个不同时刻解码特征编码并生成单词,最后将生成的单词组成一个句子序列即为最终输出的诊断报告。构造的损失函数包括目标检测模型的区域位置和疾病信息的误差,以及语言生成模型通过将生成的诊断报告与对应的标签诊断报告使用回报函数来计算得到的负期望值,训练的目的是最小化回报负期望。本发明能够生成超声图像对应的诊断报告,保持诊断报告的病理信息准确且语法自然。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011399345.0 | 专利名称: | 基于目标检测与策略梯度的超声图像诊断报告生成方法 |
申请日: | 2020-12-03 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |