摘要
本发明涉及边缘计算与物联网技术领域,具体涉及边缘网络中一种虚拟网络功能需求预测方法,包括:获取数据,并进行数据预处理,得到预处理后的数据;获取的数据包括不同区域内的电信活动数据集,主要包含短信服务数据、通话数据以及互联网数据,具体是指短信服务数据、通话服务数据以及互联网服务数据;将预处理后的数据输入到训练好的组合预测模型中,得到预测结果,预测结果为预测的网络服务请求数量;根据预测结果分析边缘节点资源足够和边缘资源不足时的VNF需求,确认VNF的数量。本发明将SVR和GRU两种模型结合以提高VNF需求预测准确率,实现边缘网络中VNF的提前放置。