发明专利已授权

基于用户分类和深度学习的服务需求动态预测方法及系统

Name: 基于用户分类和深度学习的服务需求动态预测方法及系统
Brand: 烟台大学
SKU: 2020115264239
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011526423.9 📄 发布日：2026/10/29

著录项目信息

申请日

2020-12-22

公开号

CN112529638A

公开日

2021-03-19

申请人

烟台大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_02

IPC 分类号

G06Q30_02 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习用户分类

应用场景

服务需求预测, 用户行为分析, 商业智能, 智能运营, 在线服务

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摘要

本公开提供了一种基于用户分类和深度学习的服务需求动态预测方法及系统，所述方案首先基于k‑means算法对大规模的用户进行分类，基于每一类用户的服务使用数据进行服务需求，从而可以克服数据稀疏和冷启动问题；其次，本实施例构建了一种注意力机制增强的深度交互神经网络模型，并基于AMEDIN模型进行服务需求预测，其中，AMEDIN模型首先通过交互单元自适应地捕获不同场景和服务需求之间的交互关系，从而显式的建模不同场景对服务需求的影响；之后，合并场景特征、交互关系以及服务需求特征，基于注意力机制获取不同场景对服务需求的影响权重；最后，基于用户特征、加权的场景特征和服务需求特征训练AMEDIN模型，并基于训练好的AMEDIN模型实现情景感知的服务需求动态预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112529638A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

以石灰石为原料生产高纯无水氯化钙的方法

当前第 / 件

一种高速逆流色谱分离纯化麦芽糖基环糊精的方法

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