本发明公开了一种基于R通道水平邻域方差计算的车牌定位方法。它通过计算R通道图像中水平邻域灰度值方差来进行车牌定位的基于R通道水平邻域方差计算的车牌定位方法。本发明通过采用限定的方法对车牌进行定位操作，它可以有效地避免车牌字符粘连情况以及车牌污损情况对车牌定位的影响，并且减少了车牌定位中的干扰边缘，凸显车牌区域，提高车牌定位准确率。
📄 2017103182274
📂 G06K9_20
👤 浙江工业大学
📅 2017-05-08
本发明公开了基于图像处理的指针式仪表读数方法，它通过利用图像识别技术对指针式仪表图像进行标定、图像预处理、目标二次定位和指针识别的基于图像处理，实现仪表指针二次定位，提高仪表指针识别精度；实现自动仪表图像识别，具有精度高、速度快、操作简单和实时监测的特点，不但减少了效率低难管理的人工抄表过程，而且还减少因人工抄表造成的错误问题和管理问题，同时解决了人工抄表劳动强度大、效率低和可靠性差的问题。
📄 201710317529X
📂 G06K9_20
👤 浙江工业大学
📅 2017-05-08
一种基于对抗攻击的车牌攻击生成方法，包括以下步骤：1)按照中国车辆号牌标准将制作的车牌整理为标准车牌数据集O；2)采用opencv的仿射变换函数变换得数据集A；采用opencv的亮度变换函数变换得数据集B；采用opencv的仿射变换函数和亮度变换函数变换得数据集C；3)构造一个LeNet-5，并对车牌数据集O、A、B、C进行字符检测与分割，然后用分割后的数据集训练LeNet-5模型；4)在不同成像角度和光照强度下对打印的真实对抗车牌样本进行拍摄，调用已训练的车牌分类器LeNet-5对拍摄的数字对抗样本进行识别。本发明使得对抗扰动的生成不再受限于实际中众多环境因素的影响，具有较高的实用价值。
📄 2018101881086
📂 G06K9_20
👤 浙江工业大学
📅 2018-03-07
本发明涉及一种适用于电子助视器的错题本生成方法，电子助视器采集完整的非分栏格式试卷图像，预处理、图像分割后存入缓冲区，以神经网络模型识别试卷中的批改标识，对比识别到的批改标识的目标框的坐标中点和分割的试卷图像的各个题目的坐标点、识别错题，对错题图像进行手写字体和印刷字体的区分、文字识别，处理后的错题图像拼接生成错题本。本发明克服用神经网络来分割的精度不确定性和训练数据收集和标注的复杂性，解决了现有技术中无法自动截取错区域、擦除批改标识和错误答案的问题，提高错题本精度，可以植入电子助视器，低视力患者不用手抄生成错题本或手动截取错题区域、擦除做题区域和批改标识，节约时间，可以阅读错题本并重新做题。
📄 2019108733215
📂 G06K9_20
👤 浙江工业大学
📅 2019-09-17
本发明公开了一种基于深度学习的车牌识别方法，包括如下步骤：步骤1：训练一个用于车牌字符检测的深度卷积神经网络模型M；构建车牌字符标签集合B；步骤2：将定位得到的车牌图像I输入到车牌字符检测网络M，输出候选车牌字符集合H；步骤3：对步骤2得到的候选车牌字符集合H，按候选车牌字符最小外接矩形的左上角横坐标hi.x由小到大将H重排序，得到集合C；步骤4：对步骤3得到的集合C进一步执行筛选操作，步骤6：对步骤5得到的集合E，按序遍历集合E；步骤7：返回由步骤6得到车牌识别结果L。本发明的有益效果是：有效抑制了车牌字符粘连、断裂、形变，车牌污损，车牌倾斜和车牌上残留阴影等情况的影响。
📄 2018109557964
📂 G06K9_20
👤 浙江工业大学
📅 2018-08-21
本发明公开了一种基于SIFT和HOUGH的指针型仪表示数读取方法，属于图像处理中的特征提取的研究领域。本发明的方法根据SIFT所匹配的特征点，识别图像中仪表相对模版图像的旋转角度，并进行仪表盘位置的粗定位。优化HOUGH变换方法，精确定位仪表盘的位置和指针所在直线，与模板图像中最小刻度的斜率进行比较，计算出图像中仪表指针与模板图像中指针的角度，并减去旋转的角度，根据模板图像中最大刻度与最小刻度的差值与角度差，计算出仪表的示数。本发明解决了传统的识别方法对于图像中仪表的放置位置及背景有着严格的要求，不适用于实际应用的问题，其识别精度较高，环境适应性强，具有较高的实用性。
📄 2018101892108
📂 G06K9_20
👤 南京邮电大学
📅 2018-03-08
本发明涉及电力仪表中的图像处理技术领域，为一种利用投影回归的齿轮式数字仪表识别方法。包括对数字区域边缘提取并进行图像锐化；对数字区域进行多角度投影得到多角度投影特征；利用人工神经网络根据预先的数字图片数据集训练权重矩阵，得到回归器函数；对实际图片边缘提取并锐化后，提取多角度投影特征放入回归器函数，即得到数字识别结果；本方法解决了多个数字同时出现的问题，把数字识别问题转换到回归位置问题，从而精确识别数字。
📄 2019105012309
📂 G06K9_20
👤 重庆邮电大学
📅 2019-06-11
本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明公开了一种全天候未知环境下高精度快速圆形目标定位方法，其具体包括以下的步骤：采用高分辨率相机采集图像，采集图像后对图像进行金字塔分解，在金字塔顶端的低分辨率图像上对完整目标或污染目标进行概略定位；然后再将低分辨率图像上的完整目标或污染目标位置映射至高分辨率图像；在高分辨率图像的目标映射区域上计算完整目标或者污染目标的中心点的三维坐标。通过在低分辨率图像上对完整目标或污染目标进行概略定位，然后映射的方式，能获得较快的定位速度，方便了系统的实现。本发明还公开了一种全天候未知环境下高精度快速圆形目标定位的系统。
📄 2016100396987
📂 G06K9_20
👤 成都信息工程大学
📅 2016-01-21
本发明提供一种基于人工智能的变电站绝缘子红外图像检测方法，包括以下步骤：通过红外热成像仪获取变电站绝缘子的红外图像；对获取的图像通过算法进行预处理；对获取的数据集进行目标的标签处理；将数据集划分为训练集与测试集；构建改进特征融合单发多盒检测器的红外图像检测模型；使用数据集中的训练集进行该模型的训练与参数调节；使用数据集中的测试集对训练完毕的模型进行目标的检测，以证明其有效性；通过以上步骤实现变电站绝缘子的红外图像的自动检测。通过对模型的参数调整并增加一种特征增强模块，以提高模型对绝缘子的特征提取能力，从而确保对变电站绝缘子红外图像进行安全、实时的检测。
📄 2020109066300
📂 G06K9_20
👤 广西大学
📅 2020-09-01
本发明公开了一种英文单词的空格识别方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及信息技术领域，主要在于能够提高英文单词的空格识别精度。其中方法包括：将英文图像对应的二值化像素矩阵沿纵列方向进行求和，得到所述二值化像素矩阵中各列像素点对应的列像素值；根据各列像素点对应的列像素值，确定所述英文图像中存在的各个英文间隔；确定所述各个英文间隔对应的起始位置信息和终止位置信息，根据所述起始位置信息和所述终止位置信息，计算所述各个英文间隔对应的间隔长度；根据所述间隔长度，判定所述各个英文间隔是否为英文单词之间的空格。本发明适用于对英文单词的空格进行识别。
📄 202111086602X
📂 G06K9_20
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-09-16
本发明实施例涉及教育技术领域，公开了一种听写检测方法及电子设备，该方法包括：通过电子设备上的摄像设备获取手写本的顶部边缘与电子设备接触桌面的底部边缘之间形成的目标角度；判断目标角度是否大于预设角度；如果是，输出第一语音提示信息，该第一语音提示信息用于提示用户调整手写本的摆放位置，以使目标角度被调整至小于或等于预设角度；其中，当目标角度被调整至小于或等于预设角度时，手写本上的书写内容被摄像设备完整拍摄到。实施本发明实施例，有利于拍摄到完整的书写内容，能够提升听写检测的效果。
📄 2019103873411
📂 G06K9_20
👤 广东小天才科技有限公司
📅 2019-05-10
本发明提供了一种图像识别的网络构建方法、装置及设备,属于机器视觉领域，方法包括:获取待识别图像,对所述待识别图像的目标区域进行定位，以获取目标区域；对所述目标区域进行破坏,生成区域拼图；获取所述区域拼图的细节信息，结合网络损失函数建立所述待识别图像的网络模型。解决了因过度关注某一细节信息而忽略次要的显著判别性区域的问题。
📄 202110843568X
📂 G06K9_20
👤 华侨大学
📅 2021-07-26
柿子坊 · 知识产权运营
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