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本发明公开一种天线检测中图像二值化阈值确定方法，包括以下步骤：图像分块：将图像按高度方向依次划分为上、中、下三个条形子图像，分别对应天空区域、海天线区域和海面区域；直方图统计计算：将天空区域和海面区域的子图像进行直方图统计，并分别得到两个区域灰度值最多的灰度值Ttop和Tbot，然后比较Ttop和Tbot数值，将二者之间数值大的存入Ttop，数值小的存入Tbot；二值化图像的阈值确定：根据Ttop和Tbot的差值分三种情况设定阈值序列，逐一调用海天线检测程序尝试检测海天线。本发明对于不同的环境具有较高的适应性，对于海天监控具和载体姿态测量具有重要意义。

📄 2015106898342 📂 G06K9_38 👤 江苏科技大学 📅 2015-10-21

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基于深度学习的鸡蛋胚胎分类

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本发明提供了一种基于深度学习的鸡蛋胚胎分类方法，该方法包括：采集5日胚胎图像并按照正常胚、中止胚、无精胚分为三类样本；对胚胎图像预处理，提取图像的ROI区域并将图像大小归一化；结合迁移学习方法，使用AlexNet经典网络在ImageNet预训练的CNN模型，对目标集进行微调训练；利用训练好的模型对待测图像进行判别。与现有技术相比，本发明可以成功解决CNN模型在小规模鸡蛋胚胎数据集上的多分类问题，具有很高的准确性，可以满足鸡蛋胚胎成活性检测与分类的工程要求。

📄 2016108817236 📂 G06K9_38 👤 天津工业大学 📅 2016-10-08

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一种处理单元

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一种处理单元，该处理单元对原始图像进行灰度转换，挖掘图像的灰度分布信息，并确定灰度图的二值化阀值；根据该灰度分布信息及二值化阀值界定图像的平坦区域及模糊区域；对模糊区域的像素与平坦区域的像素的灰度值进行比对得到相应的比较结果，并根据比对结果及一函数关系式重新定义模糊区域的像素的灰度值；进行二值化转换得到一二值化图像。本发明通过将图像分成平坦区域和模糊区域并根据函数关系重新定义模糊区域的像素值再进行二值转换，提高二值化后的图像目标物与原始图像的目标物的相似度。

📄 2018100825360 📂 G06K9_38 👤 惠安县崇武镇锐锐海鲜干品店 📅 2012-04-02

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转让方：中国科学院××研究所
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交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

专利交易市场

一种海天线检测中图像二值化阈值确定方法

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