发明专利 已授权

基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位方法

📄 申请号:CN202110087963.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-01-22
公开号
CN112784963A
公开日
2021-05-11
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

室内导航, 智慧城市, 位置服务, 应急搜救, 人员与资产追踪

摘要

本发明请求保护一种基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位方法,属于导航定位领域,具体包括以下步骤:首先建立基于BP神经网络的室内外无缝定位算法模型,其次根据建立的基于BP神经网络的室内外无缝定位算法模型,结合模拟退火算法,建立基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位算法模型,然后利用采集好的样本对使用模拟退火优化后的BP神经网络模型进行训练,确定最优的权值和阈值,最后将训练好的基于模拟退火优化BP神经网络用于室内外无缝定位。实验结果表明,利用模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位算法,其平均绝对误差比BP神经网络的降低了大约69%,定位精度比PDR定位的精度提高了约55.11%。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112784963A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220701
✅ 授权
20210528
?? 实质审查的生效 :
20210511
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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