咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202110087963.X | 专利名称： | 基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位方法 |
| 申请日： | 2021-01-22 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-05-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112784963A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 28 | 所属领域： | 优化专利转让搜索 |
摘 要：本发明请求保护一种基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位方法，属于导航定位领域，具体包括以下步骤：首先建立基于BP神经网络的室内外无缝定位算法模型，其次根据建立的基于BP神经网络的室内外无缝定位算法模型，结合模拟退火算法，建立基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位算法模型，然后利用采集好的样本对使用模拟退火优化后的BP神经网络模型进行训练，确定最优的权值和阈值，最后将训练好的基于模拟退火优化BP神经网络用于室内外无缝定位。实验结果表明，利用模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位算法，其平均绝对误差比BP神经网络的降低了大约69％，定位精度比PDR定位的精度提高了约55.11％。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/07/01 | 授权 | |
| 2021/05/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 202110087963.X 申请日: 2021.01.22 |
| 2021/05/11 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020108941583 | 【发明】神经网络训练和部署方法、文本翻译方法及相关产品 | 2025/10/22 |
| 2021101015061 | 【发明】神经网络性能评估方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2016105865967 | 【发明】对象分类方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2016110974451 | 【发明】深度神经网络训练方法和系统、电子设备 | 2025/10/22 |
| 201710300171X | 【发明】卷积加速和计算处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017103516241 | 【发明】神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 201710775655X | 【发明】卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017108908386 | 【发明】一种神经网络芯片 | 2025/10/22 |
| 2017110040780 | 【发明】网络训练方法、操作控制方法、装置、存储介质和设备 | 2025/10/22 |
| 2017111320007 | 【发明】卷积处理方法、装置及电子设备 | 2025/10/22 |
