发明专利已授权

基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位方法

📄 申请号：CN202110087963.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-01-22

公开号

CN112784963A

公开日

2021-05-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G01C21_20 , G01S19_45 ,

技术画像

所属领域

室内外定位技术室内外定位技术 BP神经网络模拟退火优化算法

应用场景

室内导航, 智慧城市, 位置服务, 应急搜救, 人员与资产追踪

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摘要

本发明请求保护一种基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位方法，属于导航定位领域，具体包括以下步骤：首先建立基于BP神经网络的室内外无缝定位算法模型，其次根据建立的基于BP神经网络的室内外无缝定位算法模型，结合模拟退火算法，建立基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位算法模型，然后利用采集好的样本对使用模拟退火优化后的BP神经网络模型进行训练，确定最优的权值和阈值，最后将训练好的基于模拟退火优化BP神经网络用于室内外无缝定位。实验结果表明，利用模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位算法，其平均绝对误差比BP神经网络的降低了大约69％，定位精度比PDR定位的精度提高了约55.11％。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220701

✅ 授权

20210528

?? 实质审查的生效：

20210511

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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